Les États-Unis approuvent Alibaba et Tencent pour acheter des puces AI Nvidia H200

Les États-Unis ont approuvé plusieurs grandes entreprises technologiques chinoises. En cours d’achat de puces AI avancées Nvidia H200 sous un système de licence strictement contrôlé. Les acheteurs approuvés incluent apparemment Alibaba, Tencent, ByteDance et JD.com. Aux côtés de distributeurs tels que Lenovo et Foxconn.

$NVDA est en hausse de près de 3 % cette nuit car les prévisions fournies au cours des trimestres précédents incluaient 0 $ de revenus en Chine.

Jensen Huang vient de débloquer potentiellement 20 milliards de dollars de nouveaux revenus en ventes à $BABA, $JD, et d’autres entreprises dans $KWEB ETF Tech en Chine.

Il est temps pour $250. https://t.co/E9V8mMiel5 pic.twitter.com/6oShhNVFTJ

— Sam Badawi (@Sam_Badawi) 14 mai 2026

Ce mouvement marque l’un des plus grands changements dans la politique commerciale AI entre les États-Unis et la Chine depuis que les restrictions à l’exportation se sont durcies sous l’administration Biden. Selon des rapports, chaque entreprise approuvée peut acheter jusqu’à 75 000 puces H200. Bien qu’aucune expédition n’ait encore été livrée car Pékin encourage les entreprises à privilégier le matériel AI domestique. Ce développement suscite déjà de nouvelles discussions dans les secteurs de l’AI et de la crypto. Surtout alors que les actions de Nvidia ont grimpé de près de 2 % après l’annonce.

Pourquoi les puces H200 de Nvidia sont-elles si importantes ?

La H200 est la deuxième puce AI la plus puissante de Nvidia, basée sur l’architecture Hopper. Elle est conçue pour former et exécuter de grands modèles AI à grande échelle. Chaque GPU Nvidia H200 comprend 141 Go de mémoire HBM3e et est largement utilisé pour les charges de travail d’AI générative, l’infrastructure cloud et les applications AI d’entreprise. Les estimations actuelles placent le prix de la Nvidia H200 entre 30 000 et 40 000 $ par GPU. L’accès à la location peut coûter entre 3,72 $ et 10,60 $ de l’heure selon les fournisseurs de calcul.

Selon les nouveaux termes de licence, les acheteurs chinois approuvés doivent respecter plusieurs restrictions :

• Pas d’utilisation militaire
• Routage du matériel par le territoire américain
• Preuve des contrôles de sécurité
• Une part de revenus de 25 % liée aux accords américains

Malgré les approbations, les entreprises chinoises auraient suspendu leurs achats. Après des conseils de Pékin qui ont poussé les entreprises vers des alternatives domestiques comme les puces AI de Huawei. Cela signifie que le titre est politiquement énorme mais commercialement, les livraisons restent encore gelées pour l’instant.

Pourquoi cela compte pour Nvidia et la Chine

Pour Nvidia, ce changement de politique pourrait rouvrir un marché qui représentait autrefois une part importante des revenus de l’entreprise. Avant les restrictions à l’exportation, Nvidia contrôlait environ 95 % du marché des accélérateurs AI avancés en Chine. La Chine représentait auparavant environ 13 % des revenus de Nvidia à son apogée. Maintenant, la réouverture des ventes à des entreprises comme Alibaba et Tencent pourrait finalement débloquer des milliards de dollars de revenus supplémentaires si les expéditions avancent.

Cela explique également pourquoi les nouvelles de Nvidia aujourd’hui sont rapidement devenues l’un des sujets les plus chauds sur les marchés financiers. Cependant, la décision est politiquement sensible. Les critiques à Washington soutiennent que l’assouplissement des restrictions pourrait accélérer les capacités AI de la Chine. Pendant ce temps, les régulateurs chinois essaient de réduire la dépendance aux puces étrangères. Ainsi, bien que l’approbation atténue temporairement les tensions, la compétition plus large entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l’AI est loin d’être terminée.

Comment cela pourrait affecter les investisseurs et développeurs crypto

Bien que cela soit principalement une histoire d’infrastructure AI, cela pourrait tout de même créer des effets d’entraînement sur les marchés de la crypto. Tout d’abord, une demande plus forte pour les puces H200 pourrait resserrer l’offre mondiale de GPU. Cela pourrait augmenter les coûts pour les réseaux AI décentralisés et les projets de location de GPU liés aux écosystèmes crypto. Les projets liés au calcul décentralisé, y compris l’infrastructure blockchain axée sur l’AI. Cela pourrait faire face à des dépenses matérielles plus élevées ou à des temps d’attente plus longs. 

Deuxièmement, certains mineurs de Bitcoin s’étendant à l’hébergement AI et HPC pourraient bénéficier à long terme si la demande mondiale pour l’AI continue d’augmenter. Plusieurs entreprises de minage ont déjà commencé à se diversifier dans des services de centres de données AI au lieu de dépendre uniquement des revenus de minage. Cependant, les petites entreprises de crypto-hébergement AI pourraient faire face à une pression sur les marges si les prix du cloud GPU augmentent davantage. 

Pour les développeurs, l’impact est plus indirect. Les puces H200 sont optimisées pour les charges de travail AI, pas pour le minage crypto traditionnel. Cependant, une infrastructure AI plus solide en Chine pourrait accélérer le développement autour des agents AI, des systèmes à connaissance nulle, du calcul décentralisé et des outils d’automatisation blockchain. En même temps, les contrôles à l’exportation américains bloquent toujours la Chine d’accéder au matériel AI le plus avancé de Nvidia.

Le retour de Nvidia en Chine fait encore face à de grands obstacles

L’approbation des puces H200 pour la Chine est un changement de politique majeur, mais cela ne garantit pas des ventes immédiates. La pression de Pékin pour l’indépendance des puces nationales reste un obstacle majeur. Les entreprises chinoises investissent de plus en plus dans l’infrastructure AI locale plutôt que de dépendre des fournisseurs de technologie américains. Pourtant, les investisseurs suivent de près si ces approbations se traduisent finalement par de réelles expéditions. Pour l’instant, la nouvelle offre à Nvidia un chemin potentiel de retour dans l’un des plus grands marchés AI du monde. Tout en rappelant à l’industrie que la course à l’AI devient tout aussi géopolitique que technologique.