La puissance de la cryptomonnaie décentralisée alimente l’IA alors que l’adoption des LLM atteint 46 %
Les réseaux informatiques décentralisés répondent à la demande croissante de puissance d'IA, avec 46 % des travailleurs américains utilisant désormais des LLM, contre 30,1 % fin 2024.
À retenir
Résumé généré par l'IA, examiné par la rédaction.
Les lieux de travail américains affichent une augmentation significative de l'adoption du Large Language Model (LLM), atteignant 45,9 %.
Spheron Network propose une solution décentralisée pour un calcul d'IA évolutif et rentable.
La tendance des entreprises axées sur la cryptographie, comme Bitfarms, à se tourner vers l’informatique IA est en pleine croissance.
Ce changement exploite l’infrastructure cryptographique existante pour alimenter les modèles d’IA de nouvelle génération.
L’actualité met en lumière une nouvelle ère où la technologie blockchain soutient la révolution de l’IA.
Les modèles de langage de grande taille (LLM) gagnent du terrain dans les entreprises américaines. Les données récentes montrent que 45,9 % des travailleurs américains utilisent désormais des LLM, contre 30,1 % en décembre 2024. L’adoption a connu une forte croissance début 2025, atteignant 43,2 % en avril.
Graphique : Adoption des LLM – Travailleurs américains de 18 ans et plus par AlphaTarget
La croissance a légèrement ralenti par la suite, mais la tendance générale montre une adoption stable. Les employés n’utilisent pas seulement ces outils, ils les utilisent de manière plus intensive. Ce pic entraîne une demande pour une puissance de calcul plus rapide et à plus grande échelle pour l’IA.
L’intervention du réseau Spheron
L’essor de l’IA a créé un besoin en puissance de calcul évolutive et rentable. Le réseau Spheron vise à répondre à cette demande grâce à une infrastructure pilotée par la communauté. La plateforme offre une puissance de calcul décentralisée capable de gérer les besoins en inférence des modèles d’IA de nouvelle génération. En distribuant les charges de travail à travers un réseau mondial, Spheron rend la computation IA plus accessible et abordable pour les développeurs et les entreprises.
Spheron a souligné que ce changement ne concerne pas seulement un plus grand nombre d’utilisateurs, mais aussi une utilisation plus intensive par personne et la complexité croissante des modèles d’IA. Son approche décentralisée permet au réseau de se développer efficacement tout en maintenant des coûts inférieurs à ceux des services cloud traditionnels.
Le rôle de la cryptomonnaie dans le calcul de l’IA
Le pivot du minage de cryptomonnaie vers le calcul pour l’IA suscite de plus en plus d’attention. Bitfarms, une entreprise auparavant centrée sur la cryptomonnaie, a évolué vers l’informatique haute performance (HPC) et les tâches liées à l’IA. Le PDG Ben Gagnon a déclaré que le marché du calcul pour l’IA est colossal, surtout pour les entreprises disposant déjà de capacités énergétiques. Le réseau Spheron a mis en avant cette tendance, en soulignant que les réseaux décentralisés sont bien placés pour fournir de la puissance de calcul dans cette nouvelle ère. Le réseau exploite des ressources inutilisées et des jetons pour créer des incitations, alignant ainsi l’innovation en cryptomonnaie avec la révolution de l’IA.
La route à suivre
À mesure que l’adoption des LLM continue de croître, la demande pour des solutions de calcul fiables et évolutives ne cessera d’augmenter. Des solutions décentralisées comme le réseau Spheron pourraient jouer un rôle clé dans la définition de la prochaine étape pour l’IA. Les entreprises, les développeurs et les utilisateurs individuels peuvent bénéficier de modèles de calcul distribué, offrant flexibilité et efficacité en termes de coûts. Ce changement montre comment l’infrastructure de la cryptomonnaie peut évoluer au-delà des simples pièces. En alimentant les modèles d’IA, les réseaux décentralisés comblent le fossé entre la technologie blockchain et l’avenir de l’IA.
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