Vitalik Buterin กระตุ้นนักพัฒนา ZK และ FHE ให้แชร์อัตราประสิทธิภาพ

Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้เรียกร้องให้นักพัฒนาที่ทำงานกับเทคโนโลยี zero-knowledge (ZK) และ fully homomorphic encryption (FHE) นำเสนอข้อมูลประสิทธิภาพในรูปแบบที่ชัดเจนขึ้น ในโพสต์ที่แชร์บน X วันนี้ Buterin แนะนำว่าทีมควรแสดง ประสิทธิภาพในรูปแบบอัตราส่วน (ratio)

เขาอธิบายว่าควรเปรียบเทียบ เวลาคำนวณแบบเข้ารหัส กับ เวลาคำนวณปกติ แทนที่จะระบุเพียงจำนวนการทำงานต่อวินาทีที่ระบบสามารถทำได้ เขาเชื่อว่าการใช้วิธีอัตราส่วนจะช่วยให้นักพัฒนารับรู้ได้ชัดเจนขึ้นว่า สูญเสียประสิทธิภาพเท่าใดเมื่อเปลี่ยนจากระบบที่ต้องพึ่งพาความเชื่อถือแบบเดิมไปเป็นวิธีเข้ารหัส

Buterin เรียกร้องให้มีมาตรการประสิทธิภาพที่โปร่งใส

Vitalik Buterin เน้นว่าการใช้ อัตราส่วน จะให้มาตรฐานอ้างอิงที่เป็นอิสระจากฮาร์ดแวร์และมีข้อมูลมากกว่า เขากล่าวว่านักพัฒนารู้แล้วว่าการคำนวณใช้เวลานานเท่าใดในสภาวะปกติ ดังนั้นถ้ารู้ค่าอัตราส่วนประสิทธิภาพ ก็สามารถคำนวณ ภาระการทำงานของการเข้ารหัส ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นได้ง่าย

“มันให้ตัวเลขที่ชัดเจนมาก: ผมกำลังสูญเสียประสิทธิภาพเท่าไหร่เมื่อทำให้แอปของผมเป็นระบบเข้ารหัสแทนที่จะพึ่งพาความเชื่อถือ?” Buterin เขียน

เขายอมรับว่าการวัดนี้ไม่สมบูรณ์แบบ เพราะการทำงานที่ต่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับ การประมวลผลแบบขนานหรือการเข้าถึงหน่วยความจำ อาจแตกต่างกันในแต่ละฮาร์ดแวร์ อย่างไรก็ตาม เขาเชื่อว่าวิธีอัตราส่วนให้ มาตรฐานที่สามารถเปรียบเทียบได้ทั่วโลก สำหรับการนำ ZK และ FHE หลายแบบมาเทียบกัน

นักพัฒนาร่วมแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความท้าทายของการวัดประสิทธิภาพ

หลังจากโพสต์ของเขา มีผู้เชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัสหลายคนเข้าร่วมการสนทนา Lukas Helminger ชี้ว่าการ วัดประสิทธิภาพของระบบ FHE อาจซับซ้อนกว่าระบบ ZK เนื่องจากตัวแปรเช่นการตั้งค่าเครือข่ายและจำนวนผู้เข้าร่วม Vitalik Buterin ชี้แจงว่า FHE โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับ ฝ่ายเดียว ยกเว้นกรณีจำกัด เช่น การส่งข้อมูลอินพุตหรือการถอดรหัสแบบ threshold สุดท้าย ซึ่งกระบวนการเหล่านี้ ไม่เป็นสัดส่วนโดยตรงกับภาระงานคำนวณ

Helminger เห็นด้วย แต่เสริมว่ากรณีใช้งานบน บล็อกเชน ประสิทธิภาพของการถอดรหัสแบบ threshold ยังคงขึ้นอยู่กับขนาดของเครือข่าย Buterin เห็นชอบ และแนะนำว่าควรวัด ความกว้างของแบนด์วิดท์และความหน่วงของเครือข่าย ด้วย เพื่อให้เห็นภาพที่เป็นจริงของประสิทธิภาพในระบบที่ใช้งานจริง

การมาตรฐานตัวชี้วัดด้านการเข้ารหัส

นักวิจัยคนอื่นๆ สนับสนุนข้อเรียกร้องของ Buterin เรื่องการมาตรฐาน Matt McAteer ชี้ว่าการใช้ อัตราส่วนขนาดของ proof ซึ่งเปรียบเทียบจำนวน byte ของ proof กับขนาดของการคำนวณ เป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจ ความสามารถในการปรับขนาดของระบบ ZK Muhammad Azhar เพิ่มว่า อัตราส่วนประสิทธิภาพ สามารถช่วยให้เปรียบเทียบระหว่างฮาร์ดแวร์และระบบเข้ารหัสที่ต่างกันได้ เขาโต้แย้งว่าการพึ่งพาเฉพาะ benchmark แบบ operations-per-second อย่างเดียว จะซ่อนผลกระทบต่อประสิทธิภาพจริง โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันที่ต้องการ ความหน่วงต่ำ

การสร้างภาษากลางสำหรับประสิทธิภาพ

ความคิดเห็นของ Vitalik Buterin เน้นถึงความท้าทายที่ต่อเนื่องในวงการเข้ารหัส คือ การขาดตัวชี้วัดที่สอดคล้องกัน สำหรับเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างระบบและฮาร์ดแวร์ต่างๆ ขณะที่ proof ZK และ FHE เริ่มได้รับความนิยมใน blockchain, AI และแอปพลิเคชันที่เน้นความเป็นส่วนตัว benchmark ที่เป็นมาตรฐาน อาจช่วยเร่งความก้าวหน้าและความโปร่งใส

โดยการสนับสนุนให้นักพัฒนานำเสนอ อัตราส่วนประสิทธิภาพ Buterin มุ่งหวังที่จะ สร้างความชัดเจนในสาขาที่ซับซ้อน ซึ่งต้นทุนของความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยมักซ่อนอยู่เบื้องหลังตัวเลขประสิทธิภาพที่ฟังดูน่าประทับใจ