Grayscale подала изменённую форму S-1 для Bittensor TAO Trust
Grayscale подала изменённую форму S-1 для преобразования своего Bittensor Trust в публично торгуемый ETF (GTAO) для институционального доступа.

Краткий обзор
Резюме создано ИИ, проверено редакцией.
Grayscale подала заявку на листинг Bittensor Trust на NYSE Arca, переходя от OTC к регулируемому ETF.
Траст отслеживает токен TAO, устраняя необходимость для инвесторов управлять приватными ключами или хранением.
Bittensor — это децентрализованная сеть машинного обучения, где участники зарабатывают TAO за вклад в ИИ.
Одобрение SEC станет первым ETF на основе ИИ-крипто, сигнализируя о переходе к нишевым цифровым активам.
Grayscale Investments сделала ещё один шаг к расширению своего крипто-портфеля. Компания подала изменённую форму S-1 для своего Grayscale Bittensor Trust, который сосредоточен на токене TAO. Это обновление приближает продукт к статусу публично торгуемого ETF.
⚡️Только что: Grayscale подала изменённую форму S-1 для своего Bittensor ($TAO) Trust, продвигая свои усилия по расширению институционального доступа к криптоактивам, связанным с ИИ. pic.twitter.com/TmtseCAx0e
— Coin Bureau (@coinbureau) 3 апреля 2026
Если будет одобрено, это упростит доступ инвесторов к криптоактивам, связанным с ИИ. Подача заявки строится на основе предыдущей регистрации Grayscale от декабря 2025 года. Она также отражает растущий интерес к сочетанию искусственного интеллекта и технологий блокчейн.
Стремление к превращению в ETF
Grayscale планирует преобразовать свой существующий траст в ETF. Продукт ожидается на NYSE Arca, если будет одобрен. В настоящее время траст торгуется вне биржи под символом GTAO. Однако структура ETF обеспечит большую прозрачность и ликвидность. Это также позволит более широкому кругу инвесторов участвовать.
Траст предназначен для отслеживания цены TAO. Он делает это, устраняя необходимость для пользователей напрямую покупать или хранить токен. Этот подход привлекателен для институциональных инвесторов. Многие предпочитают регулируемые продукты, а не управление криптоактивами самостоятельно.
Что такое Bittensor и TAO?
Bittensor — это блокчейн-сеть, ориентированная на машинное обучение. Она позволяет пользователям делиться и улучшать модели ИИ децентрализованным образом. TAO — это родной токен сети. Участники могут зарабатывать TAO, предлагая полезные данные или вычислительные мощности.
Дизайн Bittensor находится в центре ИИ и крипто. Это сделало его одним из более уникальных проектов на рынке. По мере роста интереса к ИИ активы, такие как TAO, привлекают всё больше внимания.
Институциональный спрос на крипто, связанное с ИИ
Шаг Grayscale предполагает более широкую тенденцию. Институциональные инвесторы проявляют интерес к криптоактивам, связанным с ИИ. Компания расширила свои горизонты за пределы продуктов Ethereum и Bitcoin в последние годы. Теперь она сосредоточена на специфических областях, таких как децентрализованный ИИ.
Изменённая подача показывает, что спрос не замедляется. Вместо этого он эволюционирует в новые области. В то время как регуляторы рассматривают больше заявок на крипто ETF, каждое одобрение может открыть двери для новых типов цифровых активов.
Что будет дальше?
Следующий шаг зависит от одобрения регуляторов. SEC США рассмотрит изменённую форму S-1. Если будет одобрено, ETF может привлечь значительный капитал. Это также может повысить видимость для Bittensor и подобных проектов.
Но процесс может занять время. Регуляторы часто тщательно рассматривают такие подачи, особенно для новых классов активов. На данный момент обновление показывает явный прогресс. Grayscale продолжает углубляться в рынок, в то время как инвесторы ищут новые способы доступа к развивающимся крипто-секторам.
Следите за нами в Google News
Получайте последние криптовалютные инсайты и обновления.
Связанные посты

Drift отправляет ончейн-сообщение кошелькам с $280 млн украденных средств
Shweta Chakrawarty
Author

Pi Network делает 2FA обязательным для кошелька и миграции на основную сеть
Shweta Chakrawarty
Author

Массовый рост — CTSI взлетает на 26% всего за 30 минут
Vandit Grover
Author