DeepSafe получает поддержку в размере 3 миллионов долларов от Antalpha и Spark Digital Capital
DeepSafe, децентрализованная сеть верификации на основе ИИ, получила начальное финансирование в размере 3 млн долларов США от Antalpha для разработки своих безопасных систем ИИ.

Краткий обзор
Резюме создано ИИ, проверено редакцией.
- DeepSafe привлек $3 млн начального финансирования под руководством Antalpha Ventures и Spark Digital Capital. 
- Компания создает децентрализованный уровень проверки для обеспечения доверия и подотчетности ИИ. 
- Алгоритм CRVA использует Ring-VRF, ZKP, MPC и TEE для обеспечения многоагентной, защищенной от несанкционированного доступа проверки. 
- DeepSafe планирует расширить исследования и привлечение разработчиков для создания нового стандарта проверки ИИ. 
Децентрализованная сеть верификации искусственного интеллекта DeepSafe получила $3 млн посевного финансирования от крупных инвесторов, включая Antalpha Ventures и Spark Digital Capital. Это финансирование стало выражением высокого доверия к миссии DeepSafe — сделать системы искусственного интеллекта более прозрачными, безопасными и поддающимися проверке.
Ставка на доверие к ИИ
Системы искусственного интеллекта развиваются стремительно, однако проблема доверия остаётся одной из ключевых. DeepSafe стремится решить её, создавая децентрализованный уровень проверки, который подтверждает, соответствуют ли действия ИИ намерениям человека. Технология стартапа обеспечивает, чтобы модели ИИ не выходили за рамки этических или операционных ограничений.
Объединяя криптографические методы и децентрализованное управление, DeepSafe делает доверие не предположением, а проверяемым фактом. В конечном счёте, подход компании направлен на повышение прозрачности и ответственности во всех приложениях, использующих искусственный интеллект.
Передовые криптотехнологии в основе DeepSafe
В основе инноваций DeepSafe лежит децентрализованный алгоритм проверки CRVA. Он объединяет четыре современных криптографических технологии: Ring-VRF, доказательства с нулевым разглашением (Zero-Knowledge Proofs, ZKP), многопартийные вычисления (MPC) и доверенные вычислительные среды (Trusted Execution Environments, TEE).
Такое сочетание позволяет динамически и случайным образом выбирать узлы проверки и осуществлять коллективную верификацию действий ИИ, создавая своего рода «цифровое жюри» для искусственного интеллекта. Кроме того, модель поддерживает проверку сообщений как в сети, так и вне блокчейна, что позволяет независимо подтверждать результаты работы ИИ несколькими участниками, а не одной центральной структурой.
Это сочетание приватности, случайности и децентрализации делает сеть устойчивой к манипуляциям и при этом сохраняет прозрачность. Технология уже получила признание в научном сообществе — базовый протокол DeepSafe принят к публикации в журнале IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS) под идентификатором документа 9903072, что является значимым достижением для проекта на ранней стадии развития.
Формирование глобальной сети верификации
Развитие DeepSafe не ограничивается теорией. Платформа уже проверила почти 120 миллионов транзакций и насчитывает более 2,65 миллиона активных аккаунтов. Эти цифры отражают растущий интерес со стороны разработчиков ИИ и энтузиастов блокчейна, которые видят ценность в уровне проверки, основанном на доверии.
Децентрализованная структура компании позволяет любому квалифицированному узлу присоединиться и участвовать в верификации, создавая распределённую систему, которая масштабируется с ростом числа пользователей. Модель взаимодействия вознаграждает точность и прозрачность, одновременно предотвращая злоупотребления с помощью встроенных криптографических механизмов.
Поддержка лидеров индустрии
Посевной раунд, возглавленный Antalpha Ventures и Spark Digital Capital, отражает растущее доверие инвесторов к пересечению сфер искусственного интеллекта и Web3. Обе компании известны своей поддержкой инфраструктурных проектов, продвигающих технологические границы.
Благодаря полученному финансированию DeepSafe планирует расширить научное сотрудничество, усовершенствовать протокол CRVA и привлечь больше разработчиков в свою экосистему. Цель компании — создать стандарт верификации, который сможет применяться в разных отраслях, включая финансы, робототехнику, генерацию контента и кибербезопасность.
Взгляд в будущее
По мере того как искусственный интеллект глубже проникает в повседневные системы, потребность в доверии и проверке становится всё более насущной. В этом контексте модель DeepSafe предлагает децентрализованный и защищённый от подделок способ убедиться, что ИИ действует в соответствии с заданными целями — без скрытых предвзятостей и непрозрачных решений.
Сочетание передовой криптографии, академического признания и раннего внедрения делает проект потенциальной опорой движения за «достоверный ИИ». А с $3 млн нового финансирования и поддержкой известных венчурных фондов в сфере криптотехнологий DeepSafe выходит на путь лидера в формировании глобальных стандартов проверки — как человеческого, так и искусственного интеллекта.

Следите за нами в Google News
Получайте последние криптовалютные инсайты и обновления.
Связанные посты

Consensys планирует IPO при поддержке крупных инвесторов на Уолл-стрит
Vandit Grover
Author

Центральный банк Бразилии рассматривает возможность изменения политики в отношении резервов в биткоинах
Vandit Grover
Author

Прибыль Майкла Сэйлора от биткоинов превысила 1,77 миллиарда долларов
Vandit Grover
Author