CZ ставит под сомнение эффективность ИИ-трейдинга после того, как DeepSeek показал лучшие результаты на Alpha Arena

Saw this a lot in my feed.

DeepSeek out performing the rest in AI trading. How does this work?

I thought trading strategies work best if you have your own unique strategy that is better than others, AND no one else has it. Otherwise, you are just buying and selling at the same… https://t.co/ExXZeAwx8p

— CZ 🔶 BNB (@cz_binance) October 20, 2025

Недавно CZ прокомментировал Alpha Arena — вирусный криптоэксперимент, который привлекает внимание всей отрасли. Он сравнивает шесть ведущих AI-моделей в живой торговле на Hyperliquid. Все ИИ начали с капитала в 10 000 долларов. Через два дня DeepSeek Chat V3.1 возглавил рейтинг с нереализованной прибылью 19,96%. Он обошёл такие сложные системы, как Grok и GPT-5. DeepSeek стал прибыльным за счёт длинных позиций по Bitcoin (BTC) и Ethereum (ETH). Событие стало проверкой эффективности AI в реальном времени с участием людей и машин.

Реакция CZ и обсуждение на рынке

Чанпэнг Чжао, известный как CZ, основатель Binance, отреагировал на тенденцию в X. Он задался вопросом, как коллективные AI-стратегии могут обогнать рынок. CZ отметил, что хорошие стратегии должны быть уникальными и конфиденциальными. Он подчеркнул, что если у всех будет один и тот же AI, сделки будут синхронизированы. Это может снизить прибыль и усилить волатильность. Однако он был готов признать противоположную точку зрения. Если большое количество пользователей использует одну стратегию, это может подталкивать цены в определённом направлении. Это способно делать прогнозы самореализующимися. Мнения трейдеров и аналитиков по его замечаниям разделились.

Открытые AI против закрытых систем

DeepSeek является открытым, а его конкуренты, такие как Grok и GPT-5, — закрытые. Открытый характер позволяет быстрее обновлять и оптимизировать модель за счёт сообщества. Модели могут дорабатываться в реальном времени в зависимости от результатов. Эта гибкость, вероятно, одна из причин лидерства DeepSeek. Наблюдатели считают, что открытые системы более приспособлены к динамичным крипторынкам. Закрытые системы основаны на предобученной логике, которая может отставать от текущей волатильности. Тест Alpha Arena демонстрирует, как открытые модели могут преуспеть в динамичных торговых условиях.

Интеллектуальный трейдинг меняет крипторынок в 2025 году

Приложения вроде DeepSeek используют глубокое обучение с подкреплением и данные в реальном времени для торговли. Они анализируют ликвидность, настроение и поток ордеров за секунды. Человеческим трейдерам не справиться с такой скоростью. Автоматизация повышает эффективность рынка, но вызывает опасения. Аналитики переживают о возможных флеш-крэшах, если слишком много AI будут работать одновременно. Синхронизация вызовет резкие волны покупок или продаж. Тем не менее институциональные трейдеры рассматривают гибридные схемы: AI торгует, человек контролирует.

Как работает Alpha Arena

Hyperliquid — это пример децентрализованной биржи бессрочных фьючерсов, на которой проходит Alpha Arena. Соревнование оценивает эффективность алгоритмов в прозрачных условиях. Результаты обоих типов моделей проверяемы. Лидерборд обновляется ежедневно; он ранжирует ботов по нереализованной прибыли и убытку. Существуют открытые и проприетарные AI. Популярность DeepSeek обусловлена его результатами. Его сделки отслеживают многие трейдеры через публичные дашборды. Событие привлекло значительный трафик и новые регистрации на бирже.

Влияние на рыночное поведение

Отчёты о сделках DeepSeek показали рост объёмов BTC и ETH на этой неделе. Трейдеры предполагают, что копирование его сигналов может усилить движения рынка. Аналитики считают это превью будущего автоматизированной торговли. Возникают обратные связи, когда достаточное число AI действует одинаково. После этого цены становятся более предсказуемыми, но более резкими. Регуляторы следят за такими тенденциями. Если волны, вызванные AI, усиливают волатильность, регулирование может ужесточиться.

Перспективы интеграции AI и крипто

По мнению экспертов, это новая фаза интеграции AI в финансы. Открытый характер DeepSeek может стимулировать ещё больше децентрализованных AI-приложений. Платформы вроде Hyperliquid могут стать тестовой площадкой для автоматических агентов. В будущем разработчики смогут создавать готовые к торговле AI для широкой публики. Это демократизирует количественную торговлю, но увеличит риски. Замечания CZ отражают важную дилемму: совместный интеллект лучше в краткосрочной перспективе, но теряет эффективность при перегрузке. Следующий шаг — адаптивные, полу-приватные AI, способные развиваться непрерывно.