Nyheter

Cardano lanserer AI-agent for å automatisere forslagsgjennomgang i styringen

Cardano lanserer en AI-agent for å fremskynde gjennomgang av styringsforslag, og redusere arbeidsmengder på over 50 timer til minutter under CIP-1694-systemet.

Cardano lanserer AI-agent for å automatisere forslagsgjennomgang i styringen

Hurtig sammendrag

Sammendrag er AI-generert, gjennomgått av redaksjonen.

  • Cardano lanserer en AI Proposal Examiner for å redusere tiden for styringsgjennomgang fra 50+ timer til minutter.

  • Utviklet av GriffinAI med Cardano Foundation under styringsmodellen CIP-1694.

  • Cardano-styringen behandlet 75 forslag i år, noe som skapte betydelig manuell belastning.

  • AI-en analyserer samsvar med vedtektene, risikoer og sammendrag av forslag.

  • Verktøyet hjelper styremedlemmer, men erstatter ikke menneskelig beslutningstaking.

Cardano har fått en stadig større arbeidsmengde innen governance, og i 2025 ble en ny AI-basert Proposal Examiner utviklet av GriffinAI i samarbeid med Cardano Foundation introdusert. Verktøyet skal redusere den omfattende tiden medlemmene av den konstitusjonelle komiteen bruker på å gjennomgå forslag i CIP-1694-modellen. Ifølge GriffinAI bruker en gjennomsnittlig gjennomgang over 50 timer per forslag – et tidssluk som har blitt et voksende problem i økosystemet.

Systemet automatiserer dokumentoppsplitting, konstitusjonskontroller, konsekvensanalyser og høynivå-sammendrag. Målet er å frigjøre komiteen fra tung lesing og kvalitetssikring slik at de kan fokusere på strategiske beslutninger.

Behovet for automatisering under CIP-1694

Voltaire-fasen markerte starten på Cardanos desentraliserte styringsstruktur i 2025, og ga det første demokratisk valgte konstitusjonsutvalget et betydelig ansvar. CIP-1694 stiller strenge krav til vurdering av forslag, konstitusjonelle endringer og validering fra fellesskapet. Med økende antall forslag har den manuelle gjennomgangen blitt en strukturell flaskehals som bremser utviklingen i økosystemet.

Tidligere governance-forsøk, som Project Catalyst, viste at manuelle vurderinger var trege og manglet konsistens. Disse bekymringene har bare økt med årets høye mengde forslag. Analytikere peker på at desentralisert styring kun fungerer når vurderingsprosessen er skalerbar og når deltakelsen i økosystemet er høy. Prosedyreforsinkelser kan også svekke tilliten dersom effektiviteten uteblir. Verktøyet leser forslag, markerer konflikter med konstitusjonen, identifiserer risikofaktorer og lager sammendrag.

Intelligente assistenter, ikke erstatninger

Selv om verktøyet har avansert funksjonalitet, understreker utviklerne at det ikke skal erstatte menneskelig styring. Det fungerer som en assistent som avlaster arbeidsmengden, mens menneskelige gjennomgåere beholder full kontroll over beslutningene. I en uttalelse sier GriffinAI at målet er å fjerne et betydelig flaskehalsproblem – ikke å overlate beslutningsmyndighet til automatisering.

Bransjeobservatører påpeker at Cardano ikke er alene om å ta i bruk AI i blockchain-styring. Flere Ethereum-baserte DAO-er bruker allerede maskinlæringsverktøy for å sortere forslag og identifisere konflikter med interne regler. Proposal Examiner kan bli en del av Cardanos langsiktige styringsstruktur etter hvert som deltakelsen øker. Økosystemet er nå inne i en fase med testing og forbedring, og det er ventet at stadig flere AI-baserte verktøy vil bli tatt i bruk fremover.

Google News Icon

Følg oss på Google News

Få de siste krypto-innsiktene og oppdateringene.

Følg