La potenza di calcolo cripto decentralizzata alimenta l’IA mentre l’adozione degli LLM raggiunge il 46%

LLM sempre più diffusi nei luoghi di lavoro statunitensi

I Large Language Models (LLM) stanno guadagnando terreno negli ambienti di lavoro negli Stati Uniti. Dati recenti mostrano che il 45,9% dei lavoratori statunitensi utilizza oggi LLM, in crescita rispetto al 30,1% di dicembre 2024. L’adozione è aumentata rapidamente all’inizio del 2025, raggiungendo il 43,2% ad aprile.

Grafico: Adozione LLM – Lavoratori USA 18+ (Fonte: AlphaTarget)

Successivamente la crescita ha rallentato leggermente, ma il trend complessivo resta in aumento costante. I dipendenti non si limitano a usare questi strumenti: li utilizzano con maggiore intensità. Questo incremento sta spingendo la domanda di potenza di calcolo per l’IA, più rapida e su scala sempre più ampia.

L’intervento di Spheron Network

L’ascesa dell’intelligenza artificiale ha creato un forte bisogno di potenza di calcolo scalabile ed economicamente efficiente. Spheron Network punta a soddisfare questa domanda attraverso un’infrastruttura guidata dalla community. La piattaforma offre potenza di calcolo decentralizzata in grado di gestire le esigenze di inferenza dei modelli di IA di nuova generazione. Distribuendo i carichi di lavoro su una rete globale, Spheron rende l’elaborazione dell’IA più accessibile e conveniente, sia per gli sviluppatori che per le imprese.

Spheron ha sottolineato che questo cambiamento non riguarda soltanto un numero maggiore di utenti, ma anche un utilizzo più intenso per persona e la crescente complessità dei modelli di IA. L’approccio decentralizzato consente alla rete di scalare in modo efficiente, mantenendo al contempo costi inferiori rispetto ai tradizionali servizi cloud.

Il ruolo della cripto nel calcolo per l’IA

Il passaggio dal mining di criptovalute al calcolo per l’IA sta attirando sempre più attenzione. Bitfarms, un tempo società focalizzata esclusivamente sulle criptovalute, si è riconvertita verso l’high-performance computing (HPC) e i compiti legati all’intelligenza artificiale. L’amministratore delegato Ben Gagnon ha dichiarato che il mercato del calcolo per l’IA è enorme, soprattutto per le aziende che dispongono già di capacità energetica.

Spheron Network ha evidenziato questa tendenza, sottolineando che le reti decentralizzate sono ben posizionate per fornire potenza di calcolo in questa nuova fase. La rete sfrutta risorse inutilizzate e token per creare incentivi, allineando l’innovazione cripto con la rivoluzione dell’intelligenza artificiale.

Le prospettive future

Con l’adozione degli LLM in costante crescita, la domanda di potenza di calcolo affidabile e scalabile continuerà ad aumentare. Soluzioni decentralizzate come Spheron Network potrebbero svolgere un ruolo cruciale nel definire la prossima fase dell’IA. Aziende, sviluppatori e singoli utenti possono beneficiare di modelli di calcolo distribuito che offrono flessibilità ed efficienza dei costi.

Questo cambiamento dimostra come l’infrastruttura cripto possa evolversi oltre le monete digitali. Alimentando i modelli di IA, le reti decentralizzate stanno colmando il divario tra tecnologia blockchain e il futuro dell’intelligenza artificiale.