NYSE ने रियल टाइम मार्केट डेटा के लिए Pyth Network को चुना

द्वारा Deepika KapparapuDeepika KapparapuLinkedIn · 1 Min

NYSE ने रियल टाइम मार्केट डेटा के लिए Pyth Network को चुना

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त्वरित जानकारी

सारांश AI द्वारा उत्पन्न, समाचार कक्ष द्वारा समीक्षा की गई।

  • बाज़ार के आंकड़ों को वितरित करने के लिए NYSE द्वारा Pyth Network का चयन किया गया।
  • यह कदम क्रिप्टो बुनियादी ढांचे में संस्थागत विश्वास का प्रतीक है।
  • व्यापारियों को व्यापारिक मात्रा पर प्रभाव की निगरानी करनी चाहिए।

@thedailyblock द्वारा व्यापक रूप से साझा किए गए एक पोस्ट के अनुसार, पायथ नेटवर्क को न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज द्वारा वास्तविक समय में अमेरिकी इक्विटी बाजार के डेटा के वितरण के लिए चुना गया है। यह चयन विकेंद्रीकृत डेटा समाधानों के संस्थागत गोद लेने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम को दर्शाता है। बाजार गतिशीलता के लिए निहितार्थ पर्याप्त हो सकता है क्योंकि पायथ नेटवर्क क्रिप्टो बुनियादी ढांचे के स्थान में अपना प्रभाव बढ़ाना जारी रखता है।

नवीनतम

ऑर्डर बुक स्कैन करने वाले व्यापारियों को आश्चर्य हुआ जब न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज ने वास्तविक समय के बाजार डेटा को वितरित करने के लिए पाइथ नेटवर्क के चयन की घोषणा की। यह विकास ब्लॉकचेन तकनीक और पारंपरिक वित्त में इसके अनुप्रयोगों में बढ़ती संस्थागत रुचि को उजागर करता है। जैसे-जैसे NYSE अभिनव डेटा समाधानों को अपनाता है, बाजार के प्रतिभागियों को व्यापारिक मात्रा और तरलता गतिशीलता में बदलाव देखने को मिल सकते हैं, जो संस्थागत भागीदारी में वृद्धि के कारण तीव्र हो जाती है। व्यापक क्रिप्टो बाजार मिश्रित रहता है, लेकिन ऐसी साझेदारी अधिक मजबूत व्यापारिक वातावरण को उत्प्रेरित कर सकती है।

पायथ नेटवर्क उच्च निष्ठा वास्तविक समय डेटा फ़ीड प्रदान करता है, मुख्य रूप से पारंपरिक बाजारों और विकेंद्रीकृत वित्त के बीच की खाई को पाटने पर केंद्रित है। एक अग्रणी वैश्विक एक्सचेंज होने के नाते, NYSE के पास प्रतिभूति व्यापार और बाजार डेटा वितरण पर अधिकार क्षेत्र है, जिससे यह साझेदारी क्रिप्टो स्पेस में बाजार की जानकारी की विश्वसनीयता और पहुंच बढ़ाने के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

सावधानी बरतने के लिए महत्वपूर्ण स्तर

व्यापारियों के लिए अगले कदम के रूप में व्यापारिक मात्रा और ऑर्डर बुक गतिशीलता पर पाइथ नेटवर्क’ की साझेदारी के संभावित प्रभाव शामिल हैं। जैसा कि संस्थागत खिलाड़ी इन नए डेटा समाधानों को अपनाते हैं, बाजार तरलता और मूल्य निर्धारण व्यवहार में बदलाव का अनुभव कर सकता है। विश्लेषकों को यह देखने में दिलचस्पी होगी कि यह विकास खुदरा और संस्थागत निवेशकों दोनों से भागीदारी को कैसे प्रभावित करता है।

संदर्भ

द्वारा लिखा गया: Deepika KapparapuDeepika KapparapuLinkedIn

समीक्षा और तथ्य जाँच द्वारा: Aritra SarkarAritra Sarkar

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