DeepSafe obtient un financement de 3 millions de dollars de la part d’Antalpha et Spark Digital Capital

Le réseau décentralisé de vérification de l’intelligence artificielle DeepSafe a levé 3 millions de dollars lors d’un tour de financement d’amorçage auprès d’investisseurs majeurs, dont Antalpha Ventures et Spark Digital Capital. Ce financement marque une forte marque de confiance envers la mission de DeepSafe, qui vise à rendre les systèmes d’intelligence artificielle plus transparents, sécurisés et vérifiables.

Un pas vers la confiance dans l’IA

Les systèmes d’intelligence artificielle évoluent rapidement, mais la confiance demeure une préoccupation majeure. DeepSafe cherche à y remédier en construisant une couche de vérification décentralisée, destinée à confirmer si les comportements de l’IA sont conformes aux intentions humaines. La technologie de la startup garantit que les modèles d’IA ne sortent pas de leurs limites éthiques ou opérationnelles.

En combinant des techniques cryptographiques avec une gouvernance décentralisée, DeepSafe veut faire en sorte que la « confiance » ne soit plus quelque chose que les utilisateurs doivent accorder, mais bien quelque chose qu’ils peuvent vérifier. L’approche de l’entreprise vise ainsi à renforcer la responsabilité et la fiabilité à travers l’ensemble des applications d’intelligence artificielle.

La cryptographie de pointe au cœur de DeepSafe

Au cœur de l’innovation de DeepSafe se trouve son algorithme de vérification décentralisée CRVA, qui intègre quatre technologies cryptographiques avancées : Ring-VRF, Zero-Knowledge Proofs (ZKP), Multi-Party Computation (MPC) et Trusted Execution Environments (TEE).

Cette combinaison permet une sélection aléatoire et dynamique des nœuds de vérification ainsi qu’une vérification collaborative multi-agents des comportements de l’IA, créant en quelque sorte un système de jury numérique pour les actions de l’intelligence artificielle. Le modèle permet en outre la vérification des messages sur la blockchain (on-chain) et hors blockchain (off-chain), garantissant que les résultats produits par l’IA puissent être validés de manière indépendante par plusieurs participants, plutôt que par une autorité centrale unique.

Ce mélange de confidentialité, d’aléatoire et de décentralisation rend le réseau résistant à toute manipulation tout en maintenant une transparence vérifiable. La technologie a déjà attiré l’attention du monde universitaire : le protocole central de DeepSafe a été accepté pour publication dans la revue scientifique IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), sous le numéro de document 9903072 — une réussite notable pour un projet encore à un stade précoce.

Construire un réseau mondial de vérification

Les avancées de DeepSafe ne sont pas que théoriques. La plateforme a déjà vérifié près de 120 millions de transactions et compte plus de 2,65 millions de comptes actifs. Ces chiffres témoignent de l’intérêt croissant des développeurs d’IA et des passionnés de blockchain pour une couche de vérification fondée sur la confiance.

La structure décentralisée de l’entreprise permet à tout nœud qualifié de rejoindre le réseau et de participer à la vérification, créant ainsi un système distribué capable de croître avec sa base d’utilisateurs. Le modèle collaboratif valorise la précision et la transparence, tout en décourageant la manipulation grâce à des mécanismes cryptographiques intégrés.

Soutenu par des acteurs majeurs du secteur

La levée de fonds d’amorçage, menée par Antalpha Ventures et Spark Digital Capital, souligne la confiance croissante des investisseurs dans l’intersection entre l’intelligence artificielle et le Web3. Ces deux sociétés sont connues pour leur soutien à des projets d’infrastructure qui repoussent les limites technologiques.

Grâce à ce financement, DeepSafe prévoit d’élargir ses partenariats de recherche, d’affiner son protocole CRVA et d’intégrer davantage de développeurs à son écosystème. L’objectif ultime est de construire un standard de vérification pouvant être adopté à travers plusieurs industries de l’IA et de la blockchain — qu’il s’agisse de la finance, de la robotique, de la génération de contenu ou encore de la cybersécurité.

Perspectives d’avenir

À mesure que l’intelligence artificielle s’intègre profondément dans les systèmes du quotidien, la nécessité de renforcer la confiance et la vérification devient urgente. Dans cette optique, le modèle de DeepSafe offre une approche décentralisée et infalsifiable pour garantir que l’IA agisse comme prévu, sans biais cachés ni décisions impossibles à retracer.

En combinant cryptographie avancée, reconnaissance académique solide et adoption précoce de son réseau, le projet DeepSafe se positionne comme un pilier potentiel du mouvement vers une IA digne de confiance. Avec un financement de 3 millions de dollars et le soutien de fonds de capital-risque spécialisés dans la crypto, DeepSafe s’impose désormais comme un acteur clé dans la redéfinition des normes de vérification de l’intelligence — humaine comme artificielle.