Chainlink développe des outils de protection de la vie privée pour améliorer la formation en IA

    Par

    Hanan Zuhry

    Hanan Zuhry

    Chainlink résout l'un des plus gros problèmes de l'IA : le manque d'accès sécurisé aux données privées. Voici comment ses oracles préservant la confidentialité pourraient transformer l'apprentissage de l'IA, sans risquer vos informations personnelles.

    Chainlink développe des outils de protection de la vie privée pour améliorer la formation en IA

    À retenir

    Résumé généré par l'IA, examiné par la rédaction.

    • Chainlink s'attaque à l'un des plus grands défis de l'IA : l'accès sécurisé aux données privées.

    • La plupart des modèles d’IA s’appuient sur des données publiques, ce qui limite leur précision et leur croissance.

    • Les oracles préservant la confidentialité de Chainlink permettent à l'IA d'apprendre à partir de données sensibles sans exposer d'informations personnelles.

    • Cette avancée pourrait améliorer l’IA dans les domaines de la santé, de la finance, de la réponse aux catastrophes et bien plus encore, tout en préservant la sécurité des données des utilisateurs.

    L’IA a un problème de données, et il est plus important que vous ne le pensez

    Des modèles d’intelligence artificielle tels que ChatGPT et Google Gemini font preuve d’une grande intelligence, mais ils manquent également de puissance. Ce « carburant » se réfère aux données. À l’heure actuelle, bon nombre de systèmes d’intelligence artificielle sont formés à partir des informations déjà disponibles sur le web public : articles de blog, médias sociaux, publications de recherche passées et discussions Reddit.

    Cependant, ce n’est qu’un très petit fragment de l’histoire. La véritable richesse se trouve dans les données privées et délicates, telles que les dossiers de santé, les antécédents financiers ou les recherches gouvernementales. C’est grâce à elles que l’IA pourrait véritablement réaliser d’énormes avancées, allant de la détection anticipée des maladies à la prédiction plus exacte des tendances du marché.

    Alors qu’est-ce qui nous arrête ? Un seul mot : la vie privée.

    Dans un récent tweet, Chainlink a détaillé comment sa technologie pourrait offrir de nouvelles opportunités à l’IA, tout en garantissant la sécurité. Ari Juels, le directeur scientifique de Chainlink, et Dan Moroney, l’ex-directeur de la promotion de l’IA chez Google, unissent leurs efforts pour affronter ce colossal défi.

    Leur concept est à la fois simple et puissant : offrir à l’IA un accès à des données de valeur sans jamais les révéler.

    Chainlink développe des oracles garantissant la confidentialité et des flux de données sécurisés. Ces systèmes opèrent tel un coffre-fort : l’intelligence artificielle peut acquérir les informations nécessaires, mais elle n’a jamais accès à la source des données ni à aucun élément permettant de les distinguer. Tout est codé, sécurisé et validé.

    Pourquoi c’est important : une IA qui aide, sans nuire

    Supposons qu’un hôpital envisage de former une IA pour détecter le cancer à un stade précoce. En ce moment, la divulgation des dossiers médicaux des patients représenterait un véritable casse-tête sur le plan juridique et éthique. Cependant, en utilisant la technologie de Chainlink, cet hôpital serait en mesure d’approvisionner le modèle de manière sécurisée avec des données anonymisées et cryptées, sans jamais mettre en péril la confidentialité des patients.

    Il est possible que cela fonctionne également dans les domaines de la finance, de la recherche climatique et même de la planification gouvernementale. Imaginez les potentialités:

    Des prévisions de santé plus intelligentes

    Réponse plus rapide aux catastrophes

    Une meilleure modélisation financière

    Tout cela devient possible si nous résolvons le casse-tête de la confidentialité, et c’est exactement ce sur quoi Chainlink travaille.

    Les experts sont attentifs

    Dan Moroney, ancien employé de Google et maintenant membre de Chainlink, soutient que la protection de la vie privée est l’élément clé qui entrave le développement de l’IA. « Il est essentiel que les utilisateurs aient la certitude que leurs données ne seront pas détournées à des fins malveillantes », a-t-il affirmé. « Si nous réussissons, nous inaugurerons une nouvelle époque d’IA à la fois puissante et sécurisée. »

    Ari Juels, représentant de Chainlink, exprime un point de vue similaire : l’avenir de l’IA dépend d’une gestion responsable des données. L’enjeu n’est pas uniquement de créer des machines plus intelligentes, mais de le faire de manière appropriée.

    Réflexions finales : une nouvelle voie pour l’IA

    On évoque fréquemment les dangers liés à l’IA, mais on parle moins des opportunités que nous laissons passer à cause de l’insuffisance de données sécurisées. Il se pourrait que les instruments de Chainlink, dédiés à la confidentialité, fassent une différence majeure.

    Plutôt que de se contenter de récupérer les mêmes pages web, l’intelligence artificielle pourrait finalement apprendre à partir de données concrètes et pertinentes, sans risque pour qui que ce soit. C’est un avantage pour l’innovation et la protection de la vie privée.

    Tandis que l’IA continue de modeler notre réalité, Chainlink pourrait s’avérer être la technologie assurant une approche sécurisée, intelligente et éthique.

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