La computación cripto descentralizada impulsa la IA mientras la adopción de LLM alcanza el 46%

Crece el uso de LLM en EE. UU. Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ganan terreno en los lugares de trabajo de Estados Unidos. Datos recientes muestran que el 45,9% de los trabajadores estadounidenses ya utilizan LLM, frente al 30,1% registrado en diciembre de 2024. La adopción creció rápidamente a inicios de 2025, llegando al 43,2% en abril.

Gráfico: Adopción de LLM – Trabajadores de EE. UU. mayores de 18 años por AlphaTarget

El crecimiento se moderó levemente después, pero la tendencia general refleja un aumento constante. Los empleados no solo usan estas herramientas: las utilizan con mayor intensidad. Este repunte está impulsando la demanda de cómputo de IA más rápido y a mayor escala.

Spheron Network interviene

El auge de la IA ha generado una fuerte necesidad de capacidad de cómputo escalable y rentable. Spheron Network busca cubrir esa demanda mediante una infraestructura impulsada por la comunidad. La plataforma ofrece computación descentralizada capaz de manejar los requisitos de inferencia de los modelos de IA de nueva generación. Al distribuir las cargas de trabajo a través de una red global, Spheron hace que el cómputo de IA sea más accesible y asequible tanto para desarrolladores como para empresas.

Spheron subrayó que esta transformación no se trata solo de más usuarios, sino de un uso más intensivo por persona y de la creciente complejidad de los modelos de IA. Su enfoque descentralizado permite escalar con eficiencia y mantener los costes por debajo de los de los servicios tradicionales en la nube.

El papel de las criptomonedas en la computación de IA

El giro de la minería cripto hacia la computación de IA está captando cada vez más atención. Bitfarms, antes enfocada en criptominería, ha pasado a la computación de alto rendimiento (HPC) y a tareas de IA. Su CEO, Ben Gagnon, afirmó que el mercado de cómputo para IA es enorme, en especial para las empresas con capacidad energética ya instalada.

Spheron Network destacó esta tendencia, señalando que las redes descentralizadas están bien posicionadas para suministrar potencia de cálculo en esta nueva etapa. La red aprovecha recursos no utilizados y emplea tokens para crear incentivos, alineando la innovación cripto con la revolución de la inteligencia artificial.

Perspectivas

A medida que la adopción de LLM sigue en aumento, la demanda de cómputo confiable y escalable continuará creciendo. Soluciones descentralizadas como Spheron Network podrían desempeñar un papel clave en dar forma a la próxima fase de la IA. Empresas, desarrolladores y usuarios particulares pueden beneficiarse de modelos de cómputo distribuidos, que ofrecen flexibilidad y eficiencia en costes.

Este cambio demuestra cómo la infraestructura cripto puede evolucionar más allá de las monedas. Al impulsar modelos de IA, las redes descentralizadas están llenando el vacío entre la tecnología blockchain y el futuro de la inteligencia artificial.