El marketing entra en su era AttentionFi mientras la IA y InfoFi redefinen la monetización de los creadores
El marketing evolucionará hacia AttentionFi en 2025 a medida que la IA mide el impacto del contenido e InfoFi permite a los creadores ganar dinero directamente con los tweets sin anuncios.

Resumen rápido
Resumen generado por IA, revisado por la redacción.
El marketing ha evolucionado a través de las principales tecnologías de la comunicación.
Las redes sociales convirtieron la atención en un producto medible
AttentionFi utiliza IA para evaluar el impacto del contenido auténtico
InfoFi permite a los creadores ganar dinero directamente con la información
La tecnología siempre ha seguido al marketing. Cada innovación relevante en comunicación cambió los patrones de difusión de la información y los mecanismos de influencia. La alfabetización masiva y los periódicos fueron posibles gracias a la imprenta. El telégrafo acortó distancias y tiempos. La radio de alta fidelidad impulsó la influencia de la transmisión en tiempo real. Internet abrió foros y comunidades digitales primigenias. Las redes sociales convirtieron a las personas en editores. Las instituciones fueron sustituidas por creadores de contenido. Cada fase avanzó hacia canales más personales, más amplios y más rápidos. Cada salto redujo la fricción entre el mensaje y la audiencia.
Las redes sociales redujeron la atención sobre el producto
Con la irrupción de las plataformas sociales en la década de 2010, todo cambió. La interacción se convirtió en moneda. Sin embargo, dependía de la publicidad para monetizarse. También surgieron plataformas que regulan los pagos. Los bots diluyeron el alcance. La interacción falsa pervirtió el valor. La atención se volvió cuantificable, pero no valorada de forma proporcional. El siguiente giro se centra en la precisión. AttentionFi considera la atención como un recurso monetario. La IA analiza la calidad del contenido, no solo métricas brutas. Los modelos tienen en cuenta el contexto, la originalidad, el sentimiento y la influencia. La interacción se vuelve realizable. Los bots pierden relevancia. El spam deja de ser rentable. Los diálogos reales ganan peso. Este sistema reconoce el impacto real, no la cantidad. AttentionFi transforma el concepto de marketing en inteligencia.
AttentionFi lanza la medición del impacto con IA
InfoFi transforma la monetización de otro modo. Los productores ya no utilizan patrocinios o anuncios en plataformas. Obtienen ingresos directamente del flujo de información. Un simple tuit genera ingresos. La información, el conocimiento y la narrativa se vuelven cuantificables. Las audiencias recompensan la relevancia. La atención se valora de forma transparente en los mercados. El producto pasa a ser la propia información. Este cambio elimina la fricción entre creadores e ingresos. Alinea incentivos con honestidad y calidad.
Wallchain es el eje de este cambio. La plataforma utiliza grandes modelos de lenguaje para comprender la interacción en X. Mide autenticidad, relevancia e influencia. Los bots se filtran automáticamente en el sistema. Desincentiva el spam industrial. Recompensa de forma justa a los creadores. El sistema descrito en los documentos de Wallchain pone el énfasis en la señal y no en el ruido. El modelo impulsa economías de creadores sostenibles. Reducirá la dependencia de plataformas centralizadas. Armoniza los incentivos entre usuarios, marcas y redes.
Wallchain utiliza el modelo AttentionFi
La publicidad convencional está bajo presión. Los sistemas opacos canalizan más de quinientos mil millones de dólares cada año. AttentionFi cuestiona este esquema. La atribución mediante IA mejora la transparencia. El marketing pasa de priorizar el alcance a buscar la resonancia. El capital sigue a la claridad. Los artistas dejan de ser promotores por cuenta propia. Se convierten en activos de información. Influyen en mercados, narrativas y conductas. Este papel se formaliza con AttentionFi. InfoFi lo monetiza. La economía de los creadores avanza desde la dependencia de plataformas hacia la contribución a protocolos.
Referencias
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