Actualización de IA en XRPL señala la próxima fase para Ripple

Amazon Web Services (AWS) y Ripple están colaborando en una gran actualización del XRP Ledger (XRPL). Estas dos empresas buscan utilizar Amazon Bedrock AI para optimizar las operaciones de XRPL. También prometen un análisis más rápido y eficiente de los registros del sistema.

Esta colaboración para la actualización de IA en XRPL demuestra cómo blockchain e inteligencia artificial pueden trabajar de manera complementaria, con Ripple buscando que su ledger sea más ágil y útil para aplicaciones financieras.

Cómo ayudará Amazon Bedrock AI

Amazon Bedrock AI es un servicio que gestiona todo el backend. Permite a los desarrolladores crear nuevas aplicaciones de IA sin tener que lidiar con la infraestructura subyacente. Con esta actualización, se utilizarán los modelos de IA de Amazon Bedrock para mejorar la gestión de datos y facilitar el trabajo de los validadores.

Esto permitirá que el XRP Ledger pueda manejar mayor actividad, algo clave para el uso empresarial. Sin embargo, no debería ser un problema, ya que Ripple ya utiliza AWS para pagos globales, lo que demuestra que la integración es viable.

Por qué esto es importante para XRPL

El XRP Ledger es una blockchain descentralizada y de alto rendimiento, conocida por sus transacciones rápidas y de bajo costo. Pero a medida que se suman más usuarios, analizar grandes volúmenes de datos se vuelve complicado.

Aquí es donde entra la integración con AWS. Podría reducir significativamente cualquier interrupción al detectarlas de manera temprana. Además, puede hacer que la actividad del sistema sea más clara para operadores de la red y empresas. También permite usar IA para gestionar los sistemas de forma más eficiente.

IA señala la próxima fase para XRPL

Aunque por ahora solo se dispone de información selectiva sobre la colaboración entre AWS y Ripple, se percibe una lista de beneficios potenciales. Algunas respuestas en hilos de discusión muestran entusiasmo por la posibilidad de operaciones más rápidas. Sin embargo, también hay dudas sobre los riesgos para la descentralización, reflejando el desafío de la criptoindustria: avanzar en rendimiento sin comprometer el control compartido.

Esta actualización de IA en XRPL también subraya el rápido crecimiento de la inteligencia artificial en blockchain, que ya va más allá de la teoría y se aplica de manera práctica para mejorar el rendimiento y la seguridad.