Kalshi Midterms Index nutzt Pyth-Werte für Abrechnungen

Kalshi hat angekündigt, dass sein Midterms Index nun auf Werte verweisen wird, die von Pyth Network für KPOW-Abrechnungen veröffentlicht werden. Diese Änderung, die durch einen Tweet von Pyth Network bestätigt wurde, zeigt an, dass die Methodik Preisprüfungen von Inputs und zeitgewichtete Abrechnungen umfasst. Infolgedessen müssen Händler möglicherweise ihre Strategien auf der Grundlage dieser neuen Benchmarks anpassen, um wettbewerbsfähig auf dem Markt zu bleiben. Quelle

Was geschah?

Der breitere Krypto-Markt erlebt derzeit gemischte Signale, doch diese Zusammenarbeit zwischen Kalshi und Pyth Network markiert eine bemerkenswerte Entwicklung in der Marktmechanik. Pyths Referenzwerte werden einen standardisierten Ansatz zur Abrechnung von KPOW Midterms-Wetten bieten, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit möglicherweise verbessern kann. Diese Verschiebung könnte das Handelsvolumen und die Strategien beeinflussen, da sich die Teilnehmer an den neuen Preisrahmen anpassen können, der von Pyths Methodik eingeführt wurde.

Auf einen Blick

• Der Kalshi Midterms Index verwendet jetzt Pyth-Werte für Abrechnungen. Die KPOW Midterms-Methode beinhaltet zeitgewichtete Preisprüfungen. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Marktgenauigkeit zu verbessern. Händler müssen sich an neue Abrechnungswerte anpassen. Pyth-Daten könnten die Handelsstrategien erheblich beeinflussen.

Aufschlüsselung der Preisaktionen

Derzeit wird das Handelsvolumen für Pyth nicht gemeldet, was einen dünnen Fluss auf dem Markt widerspiegelt. Die jüngste Ankündigung über die Integration von Pyth-Werten in den Kalshi’s Midterms Index kann jedoch zu einem erhöhten Engagement von Händlern führen, die diese zuverlässigen Preisdaten nutzen möchten. Während sich der Markt anpasst, werden Beobachter auf Veränderungen in Handelsmustern und Volumen achten, wenn sich die Teilnehmer an die neuen Abrechnungsmethoden anpassen.

Pyth Network ist bekannt für die Bereitstellung genauer Preisdaten im Krypto-Raum, während Kalshi sich auf ereignisgesteuerte Märkte spezialisiert hat. Diese Partnerschaft ermöglicht es Kalshi, Pyth’s Daten für präzisere Marktvereinbarungen zu nutzen und beide Unternehmen für Wachstum in einer wettbewerbsorientierten Landschaft zu positionieren.

Wichtige Werte, auf die man achten sollte

In den ersten Jahren des KPOW-Mittelzeitraums wurde die Entwicklung von Pyth-Werten in den ersten Jahren der KPOW-Mittelzeitraums-Trading-Prozess beobachtet.

Dieser Artikel dient lediglich Informationszwecken und ist keine Finanzberatung.