بايبيت تستعيد 300 مليون دولار باستخدام نظام ذكاء اصطناعي للكشف عن الاحتيال في العملات الرقمية

أعلنت منصة التداول بايبيت أنها استعادة أكثر من 300 مليون دولار مرتبطة بعمليات احتيال، بفضل نظامها الأمني الجديد المعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتأتي هذه النتائج ضمن مبادرة الأمن السيبراني للمنصة لعام 2025، والتي تم الإعلان عنها في أواخر فبراير 2026. ووفقًا للشركة، فقد رصدت أدواتها نحو 500 مليون دولار من عمليات السحب المشبوهة خلال الربع الرابع من عام 2025 وحده.

🚨LATEST: BYBIT RECOVERS $300M USING AI FRAUD DETECTION SYSTEM@Bybit_Official disclosed that its AI-driven on-chain monitoring tools have helped tens of thousands of users recover more than $300 million in losses.

The exchange said the system detects suspicious wallet behavior… pic.twitter.com/h6zkvW3VBS

— BSCN (@BSCNews) March 3, 2026

من هذا المبلغ، تم اعتراض حوالي 300 مليون دولار قبل مغادرتها للمنصة. وأوضحت بايبيت أن هذا الجهد حمى مباشرة أكثر من 4,000 مستخدم، وساهم أيضًا في حماية آلاف آخرين. ويأتي ذلك في ظل استمرار ارتفاع عمليات الاحتيال في قطاع العملات الرقمية بشكل حاد.

تصاعد موجة الاحتيال في سوق العملات الرقمية

يواجه قطاع العملات الرقمية موجة من الاحتيالات المعقدة والمتزايدة. تُظهر بيانات الصناعة أن مليارات الدولارات فُقدت بسبب الاحتيال في 2025. وانتشرت بشكل واسع عمليات الانتحال المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع تقديرات تشير إلى زيادة هائلة مقارنة بالعام السابق. وغالبًا ما تستخدم هذه الاحتيالات تقنيات التزييف العميق، ومنصات تداول وهمية، وشبكات محافظ منسقة. ونتيجة لذلك، تواجه المنصات ضغطًا متزايدًا للكشف المبكر عن التهديدات. ويبدو أن خطوة بايبيت الأخيرة تهدف بوضوح إلى مواكبة هذا الاتجاه بدلًا من رد الفعل بعد وقوع الخسائر.

إطار الدفاع المعتمد على الذكاء الاصطناعي لدى بايبيت

في قلب هذه المبادرة يوجد نظام المخاطر متعدد الطبقات لدى بايبيت. تقول المنصة إن النظام يراقب النشاط على السلسلة في الوقت الفعلي باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي مدربة على رصد سلوك المحافظ غير الطبيعي. وعند اكتشاف أنماط مشبوهة، يمكن للنظام تلقائيًا تمييز أو تأجيل عمليات السحب. وخلال فترة المراجعة الأخيرة، حدد النظام حوالي 350 عنوانًا عالي المخاطر مرتبطًا بمخططات احتيالية.

تم تطوير هذا الإطار بمساعدة شركات متخصصة في استخبارات البلوكشين، بما في ذلك TRM Labs، وElliptic، وChainalysis. وأوضحت بايبيت أن النهج يركز على الوقاية أولًا، ففي بعض الحالات تُدخل عمليات السحب في فترة تهدئة، وفي حالات أخرى يمكن تجميد الأصول بينما تحقق فرق المخاطر. الهدف بسيط: إيقاف الاحتيالات قبل أن تختفي الأموال في شبكات غسيل معقدة.

نتائج الربع الرابع من 2025 تظهر الأثر المبكر

توضح أرقام الربع الرابع مدى قوة النظام الجديد. من بين نحو 500 مليون دولار من عمليات السحب المشبوهة، تم اعتراض أو استعادة حوالي 300 مليون دولار بنجاح. وقالت بايبيت إن أكثر من 4,000 مستخدم حُموا مباشرة خلال هذه الفترة. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون ما يصل إلى 8,000 مستخدم تجنبوا الخسائر بفضل قوائم الحظر المبكرة للعنوان وأنظمة التحذير. وقدمت المنصة هذه الخطوة كتحول من الأمن التفاعلي إلى الدفاع الاستباقي. فبدلاً من مطاردة الأموال المسروقة بعد وقوع الحوادث، تهدف المنصة إلى منع النشاط المشبوه من البداية.

رفع معايير الأمان في منصات التداول

تعتقد بايبيت أن هذه المبادرة ترفع معايير أمان منصات العملات الرقمية. ومع تطور أساليب الاحتيال، تتجه المنصات بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي والتحليلات الفورية لحماية المستخدمين. ومع ذلك، لا تزال المعركة طويلة؛ إذ تتكيف شبكات الاحتيال بسرعة. لكن نتائج المنصة الأخيرة تظهر أن المراقبة الأقوى والشراكات الصناعية يمكن أن تحدث فرقًا حقيقيًا. وإذا انتشرت أنظمة مماثلة عبر القطاع، فقد يشهد مستخدمو العملات الرقمية يومًا ما بيئة تداول أكثر أمانًا.