الرئيس التنفيذي لشركة Tether يكشف عن مساعد الذكاء الاصطناعي QVAC بقدرات استدلال محلي

كشف باولو أردوينو، الرئيس التنفيذي لشركة Tether، عن مساعد ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم QVAC. وشارك عرضًا تجريبيًا قصيرًا له عبر حسابه على منصة X، حيث أظهر الأداة وهي تعمل بالكامل على جهاز محلي. وتمكن المساعد من إنشاء المهام وتعيينها داخل Asana باستخدام أوامر بسيطة باللغة الطبيعية.

وقال أردوينو إن النظام يعتمد على «استدلال ومنطق محليين بنسبة 100%». وقد جرى تشغيل العرض على حاسوب محمول مزود بوحدة معالجة رسومات أقل من المتوسط، وهو تفصيل لفت الانتباه لأن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي تعتمد على خوادم سحابية قوية. كما تخطط Tether لإتاحة المساعد كمصدر مفتوح قريبًا. ويشير هذا الإعلان إلى توسع الشركة خارج نطاق العملات المستقرة، إذ يبدو أنها تتجه لبناء أدوات ذكاء اصطناعي تركز على الخصوصية.

ما هو QVAC ولماذا قامت Tether بتطويره

يُعد QVAC جزءًا من توجه Tether الأوسع نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي. والفكرة بسيطة: يعمل المساعد مباشرة على جهاز المستخدم دون إرسال البيانات إلى خوادم سحابية. ويتماشى هذا النهج مع فلسفة العملات المشفرة القائمة على تحكم المستخدم والخصوصية، إذ إن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية تجمع بيانات المستخدمين وتخزنها. ويهدف QVAC إلى تجنب هذه الإشكالية عبر إبقاء كل شيء محليًا.

Testing Tether's QVAC AI Assistant
many skills already supported via MCP, using Asana in the example below (on a sub-average laptop GPU)
100% local inference/reasoning
soon opensource pic.twitter.com/sYi91QhjVC

— Paolo Ardoino 🤖 (@paoloardoino) February 12, 2026

يستخدم المساعد ما يُعرف ببروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol) أو MCP. ويتيح هذا النظام له الاتصال بأدوات وخدمات مختلفة، كما يمكنه إضافة «مهارات» جديدة دون تغيير النموذج الأساسي. وكانت Tether تلمّح إلى مشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي منذ عام 2025، حيث تحدثت عن تطبيقات ذكاء اصطناعي محلية وأدوات بيانات وحتى برمجيات للروبوتات. ويبدو أن QVAC أحد أول المنتجات الفعلية الناتجة عن تلك الخطة.

عرض تجريبي يظهر أتمتة المهام على حاسوب محمول

في العرض، أنشأ QVAC مهام داخل Asana. وفهم المساعد تعليمات بسيطة مكتوبة بلغة طبيعية، ثم نفّذ الإجراءات تلقائيًا. وكان التفصيل الأبرز هو العتاد، إذ عمل النظام على وحدة معالجة رسومات أساسية في حاسوب محمول دون الحاجة إلى مركز بيانات قوي أو خادم بعيد.

يشير ذلك إلى أن المساعدات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المحلي أصبحت أكثر قابلية للتطبيق. وقد يتمكن المستخدمون قريبًا من تشغيل أدوات متقدمة دون أجهزة باهظة الثمن أو اشتراكات سحابية. كما يعني نظام MCP أن المساعد قادر على دعم العديد من التطبيقات؛ وكان Asana مجرد مثال. ومن الناحية النظرية، يمكن للإعداد نفسه الاتصال بالمحافظ الرقمية أو تطبيقات الدردشة أو الأدوات المالية.

خطط الخصوصية والمصدر المفتوح لدى Tether

قال الرئيس التنفيذي لشركة Tether إن QVAC سيصبح مفتوح المصدر قريبًا، ما قد يتيح للمطورين بناء مهارات وتطبيقات جديدة فوقه، وقد يسرّع أيضًا وتيرة اعتماده ضمن أدوات الكريبتو والتكنولوجيا المالية. وتبقى الخصوصية أبرز نقطة قوة، فبما أن مساعد الذكاء الاصطناعي يعمل محليًا، فإن البيانات الحساسة لا تغادر الجهاز. ويكتسب ذلك أهمية أكبر في القطاعين المالي والرقمي، حيث يقدّر المستخدمون التحكم ببياناتهم. كما تضع هذه الخطوة Tether ضمن سباق الذكاء الاصطناعي المتسارع، إذ تمزج شركات عديدة الآن بين الذكاء الاصطناعي وأنظمة المدفوعات والمحافظ وأدوات التداول.

ما التالي؟

لم يكشف الرئيس التنفيذي لشركة Tether بعد عن موعد إطلاق النسخة مفتوحة المصدر، لكن الشركة أكدت أن ذلك سيحدث قريبًا. وإذا حظي المشروع بزخم كافٍ، فقد يصبح QVAC أداة محورية ضمن منظومة Tether. وقد يظهر مستقبلًا داخل المحافظ أو التطبيقات المالية الأخرى. في الوقت الحالي، يبرز العرض فكرة بسيطة: قد تعيش مساعدات الذكاء الاصطناعي قريبًا على جهازك الشخصي، لا في السحابة التابعة لجهة أخرى.