الذكاء الاصطناعي يرصد ثغرة حرجة في XRPL قبل إطلاقها على الشبكة الرئيسية

غالبًا ما تتحدث صناعة العملات المشفرة عن اللامركزية والشفافية. ومع ذلك، حتى الشبكات الناضجة تواجه مخاطر تقنية غير متوقعة. هذا الأسبوع، تحركت مؤسسة XRPL بسرعة بعد أن كشف باحث ثغرات مدعوم بالذكاء الاصطناعي عن ما وصفه خبراء بأنه ثغرة حرجة في XRPL داخل الشيفرة الأساسية لشركة Ripple.

كادت المشكلة تصل إلى مرحلة النشر على الشبكة الرئيسية. وكان المطورون قد تقدموا بالفعل عبر مراحل الاختبار قبل ظهور التنبيه. نظام مراجعة مدعوم بالذكاء الاصطناعي رصد أنماط سلوك مشبوهة لم ينتبه إليها المراجعون البشر خلال عمليات التدقيق السابقة.

يسلط هذا الحادث الضوء على نقطة تحول في أمن البلوكشين. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة دعم لعمليات التطوير، بل أصبح يحمي الشبكات العاملة بشكل مباشر. واكتشاف هذه الثغرة الحرجة في XRPL يظهر كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل معايير الأمان عبر الأنظمة اللامركزية.

🚨 UPDATE: XRPL Foundation patches a “critical” flaw that nearly reached mainnet after an AI bug hunter flagged the issue in Ripple’s codebase. pic.twitter.com/AySV9TrL4n

— Cointelegraph (@Cointelegraph) February 27, 2026

كيف كادت الثغرة الحرجة أن تصل إلى الشبكة الرئيسية

يدفع المطورون تحديثات بشكل روتيني لتحسين الأداء وقابلية التوسع. وكان تحديث XRPL يهدف إلى تعزيز معالجة المعاملات وتنسيق عمل المدققين. وخلال المراحل النهائية من المراجعة، اكتشف باحث الثغرات المدعوم بالذكاء الاصطناعي ظروفًا منطقية غير طبيعية أثناء فحص الشيفرة البرمجية لـ Ripple.

كان من الممكن أن تؤدي الثغرة إلى كسر آلية التحقق من المعاملات في حالات محددة. وربما تمكن مهاجمون من استغلال الضعف لإحداث عدم اتساق في دفتر الحسابات. ورغم أن احتمال حدوث ذلك ظل غير مؤكد، فإن المخاطر كانت جسيمة.

أوقف المهندسون فورًا عملية النشر. وأجروا مراجعات داخلية وأكدوا وجود خلل أمني في البلوكشين. وكانت الثغرة قد مرت دون اكتشافها عبر عمليات التدقيق التقليدية للشيفرة.

الدور المتنامي لأنظمة باحثي الثغرات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في أمن البلوكشين

تستخدم منصات باحثي الثغرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي نماذج تعلم آلي لتحليل ملايين مسارات الشيفرة بسرعة. وعلى عكس التدقيق اليدوي، تختبر هذه الأنظمة تركيبات غير اعتيادية من المدخلات والسيناريوهات الطرفية. كما تحاكي سلوكيات الهجوم على نطاق لا يمكن للبشر مجاراته.

في هذه الحالة، حدد نظام باحث الثغرات تسلسلات تنفيذ للشيفرة أدت إلى تغييرات غير مقصودة في حالة النظام. وكشفت تلك التغييرات عن الثغرة الحرجة في XRPL قبل إطلاقها على الشبكة الرئيسية.

تعتمد شبكات البلوكشين بشكل متزايد على أدوات تحقق مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتدمج فرق الأمن هذه الأنظمة في مسارات التطوير لمنع الثغرات الأمنية مبكرًا. ويسهم هذا النهج في تقليل المخاطر مع تسريع الابتكار.

لماذا أصبحت الشيفرة الأساسية لـ Ripple هدفًا عالي المخاطر

يعالج دفتر XRP Ledger معاملات بمليارات الدولارات سنويًا. وتعتمد مؤسسات مالية ومزودو خدمات دفع على موثوقيته. وبما أن الشيفرة الأساسية لـ Ripple تدعم أنظمة تسوية فورية، فإن حتى الأخطاء المنطقية البسيطة قد تتفاقم بسرعة. وجود ثغرة حرجة في XRPL داخل منطق التحقق الأساسي يتجاوز كونه خطأ برمجيًا. إنه تهديد للثقة.

بُني XRPL على أساس الأمان. لكن التحديثات المتواصلة تضيف تعقيدًا. وكل تحسين يزيد من أسطح الهجوم المحتملة. وتُظهر الثغرة الأمنية الأخيرة في البلوكشين سبب بقاء الدفاع الاستباقي أمرًا أساسيًا. أنظمة العملات المشفرة تتحرك بسرعة. ويجب أن يتحرك الأمن بوتيرة أسرع.

كيف استجابت مؤسسة XRPL للتنبيه الأمني

نسقت مؤسسة XRPL فورًا مع المساهمين الأساسيين. أعاد المهندسون إنتاج المشكلة في بيئات خاضعة للسيطرة. وتتبعوا الثغرة إلى وظائف محددة ضمن منطق التحقق في الشيفرة الأساسية لـ Ripple.

طورت الفرق تصحيحًا واختبرته. كما وسعت قواعد المراقبة داخل أدوات باحثي الثغرات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وأدخل المطورون اختبارات تراجعية إضافية لضمان عدم بقاء أي خلل أمني آخر مخفي.

لعبت الشفافية دورًا محوريًا. إذ أقرت المؤسسة بالمشكلة علنًا وشرحت الجدول الزمني للإصلاح. وقد طمأن ذلك المدققين والمشاركين في النظام. سرعة الاستجابة سمة الشبكات المرنة. وقد أظهرت XRPL جاهزيتها.

نقطة تحول في الدفاع الاستباقي عن البلوكشين

كانت شبكات العملات المشفرة تتفاعل مع الاختراقات بعد وقوع الضرر. أما اليوم، فالمشاريع ذات النظرة المستقبلية تضع الوقاية في المقدمة. ويعد التصحيح السريع لهذا الخلل الأمني تقدمًا ملموسًا. الثغرة الحرجة في XRPL لم تؤثر على المستخدمين. وبقيت الأموال آمنة. واستمرت عمليات الشبكة دون انقطاع.

تعزز هذه الحادثة القريبة من الوقوع درسًا مهمًا. الابتكار يتطلب يقظة دائمة. وأصبحت عمليات التدقيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي في صميم إدارة مخاطر البلوكشين. لم يعد الأمن يعتمد فقط على دورات المراجعة البشرية. بل تحرس أنظمة ذكية البنية التحتية التي تقوم عليها المالية الرقمية.